Après le Galaxy S24, l’iPhone. D’après Bloomberg, Apple a ouvert des pourparlers avec Google pour intégrer le modèle Gemini dans la prochaine version d’IOS prévue cette année, lui permettant d’intégrer la génération de texte et d’images sur les téléphones et les tablettes. Apple aurait également entamé des discussions avec OpenAI à ce sujet, mais l’éditeur n’a pas présenté de modèle comme le Gemini Nano, optimisé pour les téléphones mobiles. Gemini Nano est la version la plus allégée de Gemini, conçue pour pouvoir être utilisée localement sans avoir recours aux serveurs de Google, par exemple sur un smartphone. Le modèle est divisé en deux versions : Nano-1 qui compte 1,8 milliard de paramètres, et Nano-2 qui en comprend 3,2 milliards.
Si les négociations débouchent, Apple pourrait ainsi nourrir les annonces de son congrès pour les développeurs en juin, le WWDC, et parer aux attaques croissantes sur le retard pris en matière d’intelligence artificielle. Google et Apple ont déjà un accord de longue date faisant de Google Search le moteur de recherche par défaut sur les appareils d’Apple, en échange d’un montant estimé à 10 milliards de dollars par an (lire Qant du 14 septembre 2023).
Rien ne sert de courir
Gemini fonde déjà les fonctionnalités IA du Galaxy S24, présenté par Samsung en janvier dernier (lire Qant du 18 janvier). D’après des indiscrétions de marché, Samsung a déjà revu à la hausse ses prévisions de ventes de cet “AI Phone”, à 13 millions d’unités au premier semestre. Le risque qu’il éclipse l’iPhone, si Apple ne réagit pas, est donc réel. La firme à la pomme a sans doute appris, en présentant le casque Vision Pro avec deux ans de retard sur le métavers, qu’il convient parfois de rester à la page.
De fait, Apple est très loin d’avoir abandonné l’IA. La semaine dernière, une équipe de ses chercheurs a présenté MM1, une nouvelle famille de modèles d’IA multimodaux qui comptent jusqu’à 30 milliards de paramètres. Ils sont présentés comme capables d’obtenir des résultats similaires à ceux de GPT-4 grâce à la combinaison de différentes données d’entraînement et l’utilisation d’un modèle mixte d’experts (MoE).
Tapis sur la R&D
Depuis le début d’année, Apple a fait l’acquisition de la start-up canadienne DarwinAI, qui développe une technologie d’IA pour l’inspection visuelle de composants durant les processus de fabrication (lire Qant du 18 mars). Elle intègre ses équipes, déjà nombreuses : à l’automne 2023, Bloomberg avait annoncé que trois équipes différentes travaillaient à déployer l’IA générative dans tous les produits d’Apple, avec un budget de R&D dans l’IA porté à 1 milliard de dollars (920 M€ : lire Qant du 24 octobre 2023). Apple a également intensifié le développement d’outils d’IA pour Xcode (lire Qant du 19 février), l’environnement de développement intégré (IDE) officiel d’Apple pour macOS, utilisé pour développer des logiciels pour macOS, iOS, watchOS, tvOS et VisionOS.
Début février, le CEO d’Apple Tim Cook annonçait un déploiement par Apple de fonctionnalités basées sur l’IA générative au cours de l’année (lire Qant du 5 février).
Il lui faut tenir parole.
Pour en savoir plus :
- Bloomberg
- Reuters
- Brandon McKinzie et al., MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training, Arxiv, 2024
- MarkTech Post
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_88911d8be54245d9bb14f54a3c369960
