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Édito

Les leçons de GPT-4.5

Deux ans après GPT-4, OpenAI a présenté son dernier LLM, GPT-4.5 “Orion”. Il pousse le chant du cygne de la catégorie de modèles sans “raisonnement” COT.

  • Présenté cette nuit en Californie, GPT-4.5 représente l’aboutissement d’une classe de modèles. Il propose un compagnon agréable et soigneusement aligné, avec très peu d’hallucinations, qui écrit et code mieux que la plupart de ses équivalents.
  • Ses talents conversationnels lui ont notamment permis, dans des tests, d’obtenir de GPT-4, son frère aîné, la promesse de dons d’argent. Il devrait faire preuve de capacités d’empathie importantes avec les humains.
  • À la différence de Grok 3, GPT-4.5 a fait l’objet d’un alignement soigneux, détaillé dans sa documentation technique. Il devrait se classer, dans les tests de performance, devant tous les modèles qui, comme Hunyuan Turbo S (ci-dessous), ne “raisonnent” pas en chaîne-de-pensée, mais loin derrière ceux-ci.
  • A l’instar de l’agent Operator et de Deep Research, GPT-4.5 sera réservé dans un premier temps aux abonnés à Chat-GPT Pro. En cause : sa forte consommation de calcul, qui en fait le modèle le plus cher d’OpenAI – 75 dollars le million de tokens en input et 150 dollars en output.
  • À SURVEILLER : La fin de la course à la taille. OpenAI n’a pas présenté, cette nuit, GPT-4.5 comme “l’IA la plus intelligente au monde”, le titre qu’Elon Musk revendique, à tort, pour *Grok 3. * Au contraire, GPT-4.5 est “loin d’un modèle de pointe”, qui n’établira pas de nouveaux records dans les tests mais donne le sentiment de parler à une vraie personne. GPT-5, qui devrait être lancé fin mai, sera fusionné avec o3. GPT-4.5 est donc le dernier modèle de la firme à ne pas générer un calcul spécifique sur le prompt – “réfléchir” – avant de répondre. Confrontée au “plafond” qui fait converger tous les grands LLM, OpenAI laisse à Tencent la course aux fractions de seconde (lire ci-dessous) et Elon Musk un gigantisme qui risque fort de s’avérer inutile.

La présentation de CPT-4.5 • Source : OpenAI

Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_2bede7ea408b490380f4c739b362db57