Une étude publiée jeudi dans Science révèle une vulnérabilité « zero-day » dans les logiciels de contrôle des commandes d’ADN synthétique — une brèche potentielle pour concevoir des protéines mortelles via l’IA.

• Découverte accablante • Les chercheurs américains et suisses, menés par Bruce Wittmann chez Microsoft, ont utilisé des algorithmes open-source de design protéique pour générer plus de 75 000 variantes de protéines dangereuses — légèrement modifiées pour « tromper » les filtres de sécurité — et constaté que certains logiciels de criblage ne les détectaient pas.
• Un « zero-day » biomoléculaire • en cybersécurité, un zero-day désigne une faille inconnue — ici, c’est la première faille de ce type en “bio-IA”. Même après correction logicielle, environ 3 % des variants les plus à risque passent encore inaperçus.
• Attaquer subrepticement • les cribles actuels comparent les séquences proposées à une base de données de menaces connues — mais dès qu’une protéine est modifiée structurellement (mutations, repliement, etc.), elle peut ne plus s’apparenter à un “signal rouge” reconnu.
• EN FILIGRANE : Le risque augmente. L’IA permet non seulement de concevoir des molécules, mais accélère la recherche, la simulation, l’optimisation — réduisant le temps entre l’idée et la réalisation. La frontière entre “progrès thérapeutique” et “arme biologique” se rétrécit, et les outils de sécurité actuels montrent leurs limites.
• À SURVEILLER : Le multilatéralisme en question. L’émergence de modèles d’IA plus puissants rendra cette course encore plus serrée — la prochaine faille pourrait ne pas être détectée avant d’être exploitée. Face à cette menace, les contrôles plus rigoureux et la coordination internationale sont rejetés par l’administration Trump, qui cherche à établir la suprématie américaine dans l’IA. Au point que le sommet de l’IA prévu en février semble destiné à être reporté.

DeepSeek • ElevenLabs • Google • Klay Vision • Meta • OpenAI • Spotify • Stability AI • Suno • Udio • Universal Music • Warner Music

• Que Sora, Sora 2 • OpenAI vient de finaliser une cession secondaire d’actions à hauteur d’environ 6,6 Md$, valorisant l’entreprise à près de 500 milliards $, confirmant les informations dont nous nous faisions l’écho.  Elle dépasse ainsi SpaceX pour devenir l’entreprise non cotée la mieux valorisée au monde. Dans le même temps, la start-up a lancé aux États-Unis et au Canada, sur invitation, un réseau social basé sur la vidéo IA. L’application vidéo Sora semble vouloir se comparer à TikTok et Youtube, et en tout cas l’emporte aisément sur Meta Vibes, lancé la semaine dernière. Selon Appfigures, Sora a enregistré 56 000 téléchargements le premier jour et 164 000 sur ses deux premiers jours. Ces chiffres placent Sora derrière ChatGPT (81 000) et Gemini (80 000), mais au-dessus de toutes les autres applications d’IA.
• Quand l’IA vous flique…• À partir du 16 décembre prochain, Meta utilisera les conversations qu’ont les utilisateurs avec son chatbot d’IA pour personnaliser les publicités et le contenu qui leur est proposé sur Facebook et Instagram.  Les discussions portant sur les croyances religieuses, les opinions politiques, la santé, l’orientation sexuelle ou l’origine ethnique seront exclues de ce ciblage. Les messages échangés avant cette date ne seront pas utilisés, et cette décision ne s’appliquera pas dans un premier temps au Royaume-Uni, en Corée du Sud et dans l’Union Européenne.
• … ou qu’elle pousse la chansonnette •Universal Music et Warner Music sont sur le point de conclure, d’après le Financial Times, des accords de licence inédits avec plusieurs entreprises d’IA, dont ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio et Klay Vision, ainsi qu’avec Google et Spotify. Ces contrats viseraient à encadrer l’usage de leurs catalogues pour l’entraînement de modèles et la création de morceaux générés par IA. Les deux majors souhaitent instaurer un modèle de rémunération inspiré du streaming, fondé sur des micropaiements déclenchés à chaque utilisation, et exigent le déploiement de systèmes d’attribution similaires à Content ID de YouTube pour tracer la musique exploitée.
• Concentrer l’attention • DeepSeek vient de lancer DeepSeek-V3.2-Exp, modèle « expérimental » désigné comme une étape intermédiaire vers sa future architecture.  Il introduit un mécanisme appelé DeepSeek Sparse Attention (DSA) qui privilégie dynamiquement certains tokens dans des contextes très longs afin de réduire les coûts de calcul.  DeepSeek affirme une réduction de plus de 50 % des coûts d’inférence (et des tarifs API) tout en conservant des performances quasi identiques à celles de son prédécesseur V3.1-Terminus sur des benchmarks de raisonnement, codage et autres tâches.  Le modèle est publié en open source sur Hugging Face et GitHub, avec un soutien dès le lancement pour divers matériels, y compris des accélérateurs chinois comme Huawei Cann.