Spot sait désormais réaliser des inspections acoustiques et vibratoires, en coordination avec les algorithmes de maintenance prédictive. Il prend désormais en charge de nouveaux capteurs, comme l’imageur acoustique Fluke SV600, qui permet de détecter les vibrations des équipements et d’identifier les signes précurseurs de défaillances. Le robot capte ainsi des signaux sonores révélant des signes d’usure, ce qui aide les opérateurs à identifier les pannes potentielles avant qu’elles ne se produisent. Cette technologie permet d’anticiper les défaillances, notamment celles des roulements, et d’effectuer des interventions ciblées, tout en limitant le besoin d’ajouter des capteurs supplémentaires aux installations.
Spot a également été doté d’une nouvelle capacité de numérisation laser autonome, ce qui facilite la création de jumeaux numériques. Cette fonction permet de capturer des représentations précises et répétées des sites, utiles pour la planification et la gestion des infrastructures. Les données collectées sont ensuite centralisées et analysées via Orbit, le logiciel de gestion de flotte de Boston Dynamics, qui coordonne les missions d’inspection et simplifie la surveillance à distance des équipements.
De meilleures capacités de navigation
Les capacités de navigation de Spot ont été améliorées pour lui permettre de mieux évoluer dans les environnements industriels complexes. Le robot est désormais plus efficace pour détecter et contourner les obstacles courants, comme les échelles, les câbles et les chariots, tout en étant capable de gravir les escaliers en toute sécurité. Ces améliorations s’accompagnent également d’une meilleure gestion des surfaces irrégulières et d’une adaptation plus fluide face aux objets en mouvement. Un gain d’autonomie et d’agilité
Le déploiement de plusieurs stations de recharge le long des trajets de Spot permet d’étendre l’autonomie du robot et d’augmenter ainsi son temps opérationnel sur le terrain, sans la nécessité des retours fréquents à une base fixe.
Pour en savoir plus :
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_667df375614c46e182b4649c58db4dfd