Google Bard, accusé d’avoir plagié ChatGPT, pourrait se voir bientôt remplacé

Google fait face à des accusations selon lesquelles il aurait utilisé les données de son concurrent, ChatGPT d’OpenAI, pour entraîner son propre chatbot, Bard. Dans un article publié mercredi par le média américain The Information, l’ancien chercheur en IA de Google Jacob Devlin affirme que la société aurait récupéré ces données via un site appelé ShareGPT. Il aurait quitté la société pour rejoindre immédiatement OpenAI après avoir tenté d’avertir Google de ne pas utiliser ces données de ChatGPT. Google dément fermement ces allégations. Chris Pappas, porte-parole de Google, a déclaré à The Verge que Bard n’est pas entraîné sur des données issues de ShareGPT ou ChatGPT. Selon The Information, Google aurait cessé d’utiliser ces données suite aux avertissements de Devlin.

Alphabet aurait également demandé à DeepMind, qui a lancé en toute indépendance Sparrow, un chatbot rival de Bard, de collaborer plus étroitement avec Google Brain. Ensemble, les équipes prépareraient un nouveau modèle baptisé Gemini, doté de mille milliards de paramètres. Son entraînement mobiliserait ces jours-ci des dizaines de milliers de TPU (Tensor Processing Units, un nouveau type de processeur conçu par Google pour optimiser les opérations dédiées à l’apprentissage automatique).

Malgré son faux départ avec Bard et Lamda, Google dispose en effet d’un trésor de données inaccessible à Microsoft et OpenAI : le succès de Gmail et de ses outils bureautiques. Un modèle assez puissant pour baser ses réponses sur les données propres à l’utilisateur permettrait à Google de revenir dans la course bien plus efficacement que des partenariats de contenu comme celui que le groupe vient d’annoncer avec Replit, un rival de Microsoft Github (dont on doit tout de même s’attendre à ce qu’ils se multiplient : voir Qant Expert du 24 mars).

Les fans de Goscinny devraient donc bientôt pouvoir ligoter Bard à l’arbre du moineau Sparrow, et festoyer.

Source : The Information, The Verge, The Decoder