Le Centaur qui murmurait à l’oreille des humains

Un centaure pour décrypter le cerveau humain. • Qant avec GPT-4o

Une équipe de chercheurs affiliés à des institutions comme l’université de Tübingen, le Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Princeton, New York University et Google DeepMind, viennent de présenter dans la revue Nature un modèle d’intelligence artificielle capable de prédire les comportements humains dans un éventail d’expériences psychologiques. Baptisé Centaur, ce modèle repose sur l’architecture Llama 3.1 (70 milliards de paramètres) et a été spécifiquement ajusté à l’aide d’un corpus inédit, Psych-101, qui rassemble plus de 10 millions de décisions prises par 60 000 participants au sein de 160 expériences, couvrant des domaines variés comme la mémoire, la prise de décision ou l’apprentissage supervisé.

Centaur a ensuite été confronté à des expériences totalement absentes de son corpus d’entraînement. Il parvient à prédire les choix humains dans des versions modifiées de tâches connues tout comme dans des structures expérimentales inédites, comme des tâches à trois options. Le modèle s’est également montré capable d’anticiper les temps de réponse humains avec une précision élevée, en s’appuyant sur l’entropie prédite des réponses. Cette capacité dépasse largement celle des autres modèles, confirmant la validité des représentations internes de Centaur pour capturer des mécanismes cognitifs sous-jacents.

Centaur démontre ainsi son potentiel comme instrument de découverte en psychologie computationnelle. En combinant les capacités des grands modèles de langage avec des bases de données comportementales standardisées, il devient possible de formuler, tester et ajuster des théories cognitives à grande échelle, ouvrant la voie à une psychologie assistée par l’intelligence artificielle.