MCP, le nouveau câble USB-C. • Qant avec GPT-4o
Jusqu’à MCP, les modèles de langage les plus sophistiqués restaient jusqu’ici largement coupés des données de leur environnement. Isolés derrière des « silos » d’information et des systèmes hérités, ils nécessitaient une intégration spécifique pour chaque nouvelle source à laquelle on souhaitait les connecter – un travail artisanal difficile à pérenniser lorsqu’il s’agit de bâtir des systèmes réellement interconnectés.
Depuis six mois, le protocole a pris comme un feu de brousse. Anthropic, bien sûr, l’intègre dans ses produits : Claude Desktop utilise MCP pour permettre à l’IA d’interagir avec le système local de l’utilisateur (lecture/écriture de fichiers, exécution de commandes). Mais ses principaux concurrents s’y sont tous mis : OpenAI utilise MCP dans certaines fonctionnalités de ChatGPT (recherche web, analyse de données) et prévoit son intégration dans ses SDK et applications grand public ; Google DeepMind travaille à l’intégration de MCP dans ses modèles Gemini et son SDK ; Microsoft a ajouté la compatibilité MCP dans Copilot Studio et l’intègre progressivement dans Office 365 pour connecter Copilot à des sources de connaissances via des serveurs MCP externes. De Cursor à Windsurf, de nombreuses plateformes de développement et outils pour développeurs l’ont adopté, ainsi que des outils d’automatisation : Zapier propose des serveurs MCP pour connecter les IA à plus de 7000 applications.
Dans les applications d’entreprise, le protocole permet de relier les assistants IA internes à leurs données métiers et référentiels de contenu : Block (ex-Square) et Apollo ont déjà commencé à l’utiliser.
Bref, il est temps de s’intéresser à MCP.
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_543cb0eba0f44ad59e3c3901d931d992
