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Veille tech & IA — analyses Qant Recherche

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Bas de plafond

Après les grands LLM, les performances des modèles de raisonnement pourraient à leur tour se heurter bientôt à un plafond de verre, malgré des investissements croissants dans l’apprentissage par renforcement. De quoi compromettre l’arrivée de l’intelligence artificielle générale (AGI).

“Le plafond de verre de l’IA” • Une illustration de Qant, M. de R., avec GPT-4o

Les faits ont fini par donner raison à Gary Marcus, le chercheur de NYU qui dès l’an dernier prévoyait que les grands modèles finiraient par converger, bien avant que n’arrive l’intelligence artificielle générale. Les performances des grands modèles sont désormais comparables, mais une nouvelle forme d’IA a fait son apparition. Les “modèles de raisonnement”, comme o3 d’OpenAI, ont connu des avancées notables en peu de temps. Cependant, cette croissance exponentielle ne pourra pas, elle non plus, durer indéfiniment. Un bref rapport de l’institut de recherche Epoch AI indique que les limites des capacités de calcul disponibles pourraient être atteintes d’ici un an.

Mais peut-être l’AGI arrivera-t-elle avant. Ou l’ingéniosité humaine contournera-t-elle à nouveau le plafond de verre des robots.

“Illustration d’une trajectoire possible pour la croissance du calcul de raisonnement, si des augmentations d’échelle similaires au saut entre o1 et o3 se poursuivent” • Epoch AI

Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_382bee50a8be4d0795b734c93df127b6