- DeepMind alerte sur l’AGI • Google DeepMind appelle à se préparer sérieusement à l’arrivée potentielle d’une IA générale (AGI), qu’elle estime plausible d’ici 2030. Dans un rapport de 145 pages, l’entreprise identifie quatre grands types de risques : usage malveillant, actions non prévues, erreurs accidentelles et effets systémiques entre agents IA. DeepMind plaide pour une régulation et une mobilisation collective, alors que l’attention politique s’est déplacée vers la course à la compétitivité, au détriment des enjeux de sécurité. En savoir plus…
- Un Llama pas si performant ? • Les résultats flatteurs du nouveau modèle Llama Maverick de Meta, publié ce week-end, ont été obtenus sur une version différente de celle que l’on peut tester sur LM Arena — une plateforme où des humains jugent les réponses des modèles et qui fait désormais référence. Des chercheurs ont noté des écarts de comportement importants entre les deux versions, remettant en question la transparence des performances affichées. Meta admet que la version évaluée est un prototype optimisé pour les conversations, ce qui fausse les comparaisons avec d’autres modèles. LM Arena a changé ses conditions d’utilisation. En savoir plus…
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_3daf5b30d22245bfba1cc9683fce0bfd
