- Les agents IA au début d’un long chemin • OpenAI vient de présenter PaperBench, un étalonnage pour tester la capacité des agents d’IA à reproduire des recherches en machine learning. L’outil évalue si un agent peut lire un article scientifique, coder les expériences associées et reproduire les résultats sans utiliser le code original. Claude 3.5 Sonnet est le modèle le plus performant (21 % de réussite), loin derrière les humains (41,4 %). GPT-4o n’atteint que 4,1 %. En savoir plus…
- Scale change d’échelle • La start-up californienne Scale AI vise un chiffre d’affaires de 2 milliards de dollars en 2025, contre 870 millions en 2024. Elle préparerait une opération secondaire qui la valoriserait 25 milliards de dollars, soit une hausse de plus de 80 % par rapport à sa dernière levée menée en 2023 par Accel Partners. Spécialisée à l’origine dans la labellisation de données pour l’entraînement des modèles d’IA, elle développe désormais ses propres modèles et une gamme de services pour la création de produits d’IA. En savoir plus…
- **Gemini prend bonne note **• Google prépare une refonte de son application mobile Gemini (ex-Bard) sous la nouvelle direction de Josh Woodward, responsable jusqu’ici de Google Labs et surtout de NotebookLM. Cet outil innovant de prise de notes et d’analyse de documents constitue le principal succès de Google dans le domaine. En savoir plus…
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_6bac3fbf7c94448e8c278fd2b9b7e4d4
