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Étalonner le raisonnement

Les “modèles de raisonnement” se multiplient : OpenAI o1, DeepSeek R1, Grok3 Reasoning… mais comment en évaluer la performance ?

Chaîne de pensée et arbre de décision des LLMQant, M. de R. avec Midjourney

L’évaluation des performances des LLM n’est pas une science exacte, mais celle du raisonnement en chaîne (chain-of-thought ou CoT) dans les modèles multimodaux reste une question particulièrement ouverte. Or, c’est précisément vers les CoT que convergent les modèles avancés.

Une équipe de chercheurs vient de proposer MME-CoT, un benchmark spécialisé analysant la qualité, la robustesse et l’efficacité du raisonnement dans les LMM. Un test d’envergure qui révèle des tendances inattendues sur la performance des modèles.


Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_d25783544ac14c378ddd570e8d002f0e