Aller au contenu

Veille tech & IA — analyses Qant Recherche

Article

DeepSeek et la guerre des prix

L’impact de DeepSeek sur la baisse des coûts de l’IA est indéniable, même si ses économies ont été largement surestimées.

DeepSeek et la guerre des prix

Guerre des prix entre les modèles • Qant, M. de R. avec Midjourney

L’annonce d’un coût d’entraînement de seulement 6 millions de dollars pour DeepSeek V3 a marqué les esprits. Certains y ont vu une rupture majeure dans l’économie des modèles d’IA, prouvant qu’il était possible d’entraîner des intelligences artificielles avancées pour une fraction du coût habituel. Pourtant, cette estimation ne reflète qu’une partie de la réalité.

En analysant les dépenses globales de DeepSeek, l’institut Semi Analysis découvre une situation bien différente. Loin de s’appuyer uniquement sur des optimisations techniques, l’entreprise a mobilisé des ressources considérables, notamment en infrastructures et en recherche, pour atteindre ses performances actuelles.

Néanmoins, elle a mis le doigt sur une tendance bien réelle et durable : l’écroulement des prix de l’IA, qui porte à s’interroger sur la rentabilité à terme de ses acteurs.

Source: SemiAnalysis, OpenAI, Together.ai

Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_fc647378f2bb40d8b66d9125a9b327bc