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Comment la multimodalité mangera le monde

Niantic développe un modèle géospatial, basé sur des millions de scans collectés via ses applications comme Pokémon Go. Ce système d’intelligence artificielle vise à cartographier le monde en 3D avec une précision centimétrique, ouvrant la voie à des applications en réalité augmentée, robotique et systèmes autonomes.

Le fonctionnement de la cartographie neuronale de Niantic • Source : Niantic

Niantic, célèbre pour Pokémon Go et d’autres jeux en réalité augmentée, a annoncé le lancement d’un nouveau projet : la création d’un Large Geospatial Model (LGM). Ce modèle repose sur des millions de scans de lieux réels collectés à partir des smartphones des utilisateurs. Ces données, obtenues grâce à des jeux ou des applications comme Scaniverse, servent de base à des cartes 3D extrêmement précises.

À terme, ces modèles pourront interagir avec d’autres IA multimodales, pour créer un écosystème intelligent capable de percevoir, de comprendre et d’agir sur le monde physique. Dans la vision de Niantic, cette interconnexion entre les modèles d’IA pourrait devenir le socle des futures technologies de spatial computing, avec des applications allant de la réalité augmentée à la robotique, en passant par la navigation autonome.

Ce jour-là, la réalité géographique ne sera qu’une modalité parmi d’autres.

Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_7162fda3190f423790807c87229665b1