Klea, un compagnon d’IA pour apprendre les langues • Source : Edailabs
L’intelligence artificielle (IA) se développe rapidement et bouleverse tous les secteurs, y compris celui de l’éducation et de la formation. Intelligence Artificielle et Éducation, un livre blanc publié cette semaine par Educapital, un investisseur pionnier de l’edtech en France, fait écho à l’événement Qant du mois dernier. Il met en lumière les enjeux et défis liés à cette transformation. Il propose des recommandations concrètes pour garantir que l’IA, loin d’éroder la souveraineté éducative européenne, devienne un levier de renouveau dans les systèmes éducatifs du continent.
Le rapport est le fruit du travail de l’équipe d’Educapital, notamment Marie-Christine Levet et Alexandre Glaser, mais aussi des contributions de nombreux experts, comme Anne Bouverot, présidente du conseil d’administration de l’Ecole Normale Supérieure et ancienne coprésidente de la commission sur l’IA générative et Laurence Devillers, professeure en Informatique appliquée aux sciences humaines à Sorbonne Université, ou encore Jérôme Pesanti, l’un des pionniers de l’IA chez IBM et Meta, aujourd’hui à la tête d’une start-up, Sizzle AI.
Le livre blanc montre que l’IA, notamment générative, offre un potentiel immense pour moderniser les pratiques pédagogiques, réduire le décrochage scolaire et améliorer l’efficacité des enseignants. Cependant, il pose aussi les questions éthiques et économiques qui accompagnent cet espoir, en particulier sur la gestion des données et la dépendance technologique envers les grandes entreprises américaines et asiatiques.
Une révolution pour l’éducation
Intelligence Artificielle et Éducation souligne les apports concrets de l’IA dans l’éducation. L’IA générative permet d’automatiser des tâches auparavant chronophages comme la correction des copies, la génération de contenus pédagogiques, ou encore l’adaptation des cours au profil des élèves. Des outils comme Nolej (une start-up lilloise dans laquelle a notamment investi Educapital) permettent aux enseignants de transformer rapidement un contenu en activités pédagogiques interactives, ce qui renforce la personnalisation de l’apprentissage.
Les tuteurs virtuels fondés sur l’IA, comme celui Knowunity ou Klea d’Edailabs, révolutionnent l’aide aux devoirs. Ces avatars, alimentés par des LLM, accompagnent les élèves de manière ludique et efficace, rendant l’apprentissage plus dynamique. Ces tuteurs adaptent les parcours pédagogiques en temps réel en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, tout en soulageant les enseignants de certaines tâches répétitives. “Pour apprendre une langue, Klea joue le rôle d’un professeur particulier, mais pour quelques euros par mois” remarque Marie-Christine Levet, cofondatrice d’Educapital.
Un tel avatar multiplie les points de données sur l’apprenant, et donc la possibilité de personnaliser réellement l’apprentissage : le rêve de l’adaptive learning, d’un programme pédagogique qui s’adapte à l’élève, sa vitesse et ses progrès, devient réaliste. On peut ainsi espérer surmonter les blocages scolaires, en adoptant par exemple des stratégies inspirées du jeu vidéo, qui conduisent l’élève à contourner la difficulté, sans jamais renoncer.
Le professeur peut ainsi libérer 20 % à 30% de son temps, estime le cabinet McKinsey. Cette explosion potentielle de l’offre concerne aussi la formation, où le partage de connaissances entre apprenants promet de la démultiplier. Mais dans l’éducation, “l’IA peut renforcer la liberté pédagogique des professeurs, absolument essentielle” analyse Marie-Christine Levet. Grâce à des dispositifs comme le Compte Ressources, les enseignants peuvent choisir les outils pédagogiques d’IA les mieux adaptés à chaque élève.
L’IA libère 20% à 30% du temps des enseignants · Source : McKinsey
Un défi souverain
Si les avantages sont très nombreux, l’un des points centraux soulevés par le livre blanc concerne la souveraineté éducative. Actuellement, les technologies utilisées dans les systèmes éducatifs européens reposent en grande partie sur des infrastructures et des modèles de fondation étrangers. La domination de ces entreprises sur le marché de l’IA risque d’influencer les pratiques éducatives françaises et européennes, dans un contexte où la souveraineté numérique devient un enjeu de plus en plus critique.
Il est donc essentiel de créer des modèles d’IA et des outils spécifiques à l’éducation, développés en Europe, afin de réduire la dépendance vis-à-vis des technologies américaines. Cela permettra d’assurer la transparence des technologies utilisées, notamment quant à leur utilisation des données, particulièrement essentielles dans le domaine de l’éducation.
Cela passe par un soutien accru aux entreprises technologiques européennes, notamment celles spécialisées dans les technologies éducatives, mais aussi par la formation des enseignants aux outils d’IA. L’IA ne doit pas être perçue comme une menace par les enseignants, insiste le livre blanc : l’IA doit être comprise pour ce qu’elle est, un soutien et non un substitut, à leur travail pédagogique.
Tout cela demande des moyens. Evidence B (lire Qant du 13 février), une autre start-up du portefeuille d’Educapital, porte déjà l’IA dans 600 des 3700 lycées français. Le déploiement total promis par Gabriel Attal pour la rentrée dernière n’est pas au rendez-vous.
On peut se demander si, dans les circonstances actuelles, l’idée ira jusqu’au bout. La pente politique naturelle porte à préférer d’imprimer des livres de maths avec les mêmes exercices pour tout le monde. Et tant pis pour les plus faibles.
Pour en savoir plus :
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_355ee9a9c0fc41cab34db3d2ebd0c8be