- Des chercheurs de l’université du Maryland ont développé un système utilisant des capteurs portables et des algorithmes d’apprentissage automatique pour faciliter le diagnostic de la maladie de Parkinson.*
- Ce système analyse les données de capteurs placés sur le bas du dos et détecte les symptômes de la maladie avec une précision de 92,6 %, supérieure à celle des diagnostics cliniques traditionnels (81 %).
- À SURVEILLER. L’utilisation de ces technologies dans les cliniques pourrait transformer le dépistage des troubles de la mobilité. L’objectif est de diagnostiquer la maladie plus tôt et plus précisément, pour réduire les erreurs de diagnostic et permettre des interventions thérapeutiques plus rapides.
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_0db8b00081fc4501a88ebc793174144e
