- Google a présenté DataGemma, une série de modèles d’intelligence artificielle open source, pour réduire les erreurs factuelles dans les réponses à des questions statistiques.
- Ces modèles, disponibles sur Hugging Face, utilisent la base de données Data Commons, contenant plus de 240 milliards de points de données provenant de sources fiables.
- DataGemma utilise deux approches pour améliorer l’exactitude : la RIG (Retrieval Interleaved Generation) et la RAG (Retrieval Augmented Generation), avec des résultats significatifs en tests préliminaires.
- À SURVEILLER. La mise à disposition de DataGemma intervient peu après *la remise en ligne *de la génération d’images par Gemini. Les avancées de Google en matière de “factualité” et de précision des modèles d’intelligence artificielle pourraient avoir un fort impact, notamment dans les secteurs économiques et scientifiques.
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_0637b03f7e0d4c439935e15d6c59fbdc