Dobb-e est un robot libre !

Dobb-E, un système de robotique domestique open source développé à l’université de New York (NYU), est parvenu à enseigner à un robot des tâches ménagères en environ 20 minutes. Contrairement aux modèles de langage, qui s’appuient sur des données provenant d’Internet, l’entraînement des robots nécessite une collecte de données physiques. Pour pallier cette difficulté, l’équipe de NYU a mis au point une méthode à la fois simple et reproductible, en utilisant un iPhone fixé sur un bâton. Dans 22 foyers new-yorkais, des volontaires ont réalisé diverses tâches ménagères avec cet outil, permettant à l’iPhone de capturer des données essentielles sur le mouvement, la profondeur et la rotation.

Avec 13 heures de données enregistrées, l’équipe a formé un modèle d’IA grâce à des techniques d’apprentissage auto-supervisé. Ce modèle a ensuite été utilisé pour entraîner un robot commercial, nommé Stretch, pour exécuter diverses tâches ménagères.

Lors d’un essai de 30 jours dans dix foyers à New York, Stretch a réussi à accomplir 109 tâches ménagères avec un taux de succès global de 81 %. Parmi ces tâches, on compte le versement de liquide depuis une tasse, l’ouverture de stores et le retrait de boîtes de jeux de société des étagères. Néanmoins, le système a rencontré des difficultés avec des surfaces réfléchissantes comme les miroirs et des tâches nécessitant la manipulation d’objets lourds en hauteur.  

Pour en savoir plus : MIT

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• OpenAI dans le GPS : TomTom vient d’annoncer un partenariat avec Microsoft pour créer un assistant conversationnel basé sur l’intelligence artificielle pour véhicules. Utilisant divers services de Microsoft, dont Azure OpenAI Service, cet assistant permettra aux utilisateurs d’interagir vocalement avec les systèmes d’infodivertissement et de commande du véhicule.Pour en savoir plus: Reuters
• L’IA pour détecter l’autisme : Des chercheurs de l’université Yonsei en Corée du Sud ont développé une méthode utilisant l’intelligence artificielle pour diagnostiquer l’autisme chez les enfants avec une précision de 100%, en analysant des images de la rétine. Cette technique utilise un algorithme d’apprentissage profond pour interpréter les images rétiniennes. Pour en savoir plus: New Atlas
• IA, dis-moi le jour de ma mort : Des chercheurs de l’Université Technique du Danemark ont développé life2vec, un modèle d’intelligence artificielle qui prédit des événements de la vie, dont la date de décès, en organisant chronologiquement des données socio-économiques et de santé. Ce modèle utilise des techniques de traitement du langage pour interpréter ces séquences d’événements.Pour en savoir plus: TechXPlore

BLOCKCHAINS

• L’EURC débarque sur Solana : Circle vient de lancer son stablecoin euro EURC sur la blockchain Solana, afin de faciliter les transactions de change et les transferts de fonds. L’entreprise prévoit que l’EURC soit régulé comme un jeton de monnaie électronique sous la future réglementation des actifs numériques de l’UE. Ce déploiement sur Solana, réputée pour ses transactions rapides et économiques, suit les mises en œuvre natives sur les blockchains Avalanche, Ethereum et Stellar.Pour en savoir plus: CoinDesk
• Le** Ghana avance vers sa monnaie numérique :** La Banque du Ghana a terminé son premier hackathon sur la CBDC, mettant en avant des solutions pour le Cedi numérique, la CBDC ghanéenne, déployées sur la DLT (Distributed Ledger Technology) publique de Hedera. Ce hackathon, organisé en collaboration avec Emtech, une entreprise spécialisée dans les solutions de monnaie numérique, a exploré des applications visant à renforcer l’inclusion financière et la digitalisation des paiements au Ghana.Pour en savoir plus: Ledger Insights

QUANTUM

• Rolls-Royce mise sur Riverlane : Rolls-Royce s’associe à la startup de calcul quantique Riverlane et au Centre national de calcul quantique (NQCC) britannique pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux. Ce partenariat se concentre sur le projet QuaMaD (Quantum Accelerator for Materials Design), qui vise à réduire considérablement le nombre de qubits nécessaires pour simuler de nouveaux matériaux. Riverlane travaille sur la correction des erreurs quantiques pour améliorer la performance des calculs quantiques. En mai dernier, Nvidia, Rolls-Royce et Classiq avaient annoncé être parvenus à améliorer l’efficacité des moteurs à réaction grâce au plus grand circuit de calcul quantique au monde (lire Qant du 24 mai).Pour en savoir plus: Tech.eu