Après OpenAI, Anthropic (lire Qant du 10 mars et du 3 mai) et bien d’autres, voici une nouvelle start-up de l’IA générative à valoir plus d’un milliard de dollars. Databricks, une scale-up créée en 2013 à San Francisco, a convenu d’acquérir MosaicML pour environ 1,3 milliard de dollars. L’objectif de cette acquisition est de répondre à la demande croissante des entreprises pour construire leurs propres outils similaires à ChatGPT. Cette transaction combine les solutions de big data de Databricks (qui lui génèrent un chiffre d’affaires d’environ 1 milliard de dollars) avec la plateforme de modèles de langage de MosaicML, permettant aux entreprises de construire leurs propres modèles de langage avec des données propriétaires.
Grande rivale de Snowflake, Databricks pousse notamment le projet open source Delta Lake. Elle vient de présenter Lakehouse Apps, une plate-forme qui permet d’échanger des données et construire des applications qui les exploitent. Mosaic ML propose pour sa part une pile qui permet d’entraîner et déployer des grands modèles de langage naturel (LLM), en affirmant pouvoir réduire jusqu’à 15 fois les coûts considérables de l’aventure.
Databricks souligne que la construction d’un modèle à partir de zéro permet de savoir ce que l’on y intègre, contrairement aux modèles prêts à l’emploi, qui peuvent être remplis d’informations superflues pouvant fausser les résultats. Ce marché du fine-tuning se répartit aujourd’hui entre GPT-4 (OpenAI/Microsoft), Palm 2 (Deepmind/Google) et Cohere, en partenariat avec Oracle (voir Qant du 19 juin). La taille du marché et l’engouement des investisseurs fera certainement
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Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_faf12d6137034373852791f56b5aa29f
