Bloomberg vient de dévoiler BloombergGPT, un grand modèle de langage (LLM) conçu pour traiter un grand volume de données financières et faciliter diverses tâches de traitement du langage naturel dans la finance. En termes simples, BloombergGPT est un logiciel avancé d’apprentissage automatique capable d’analyser rapidement les données financières pour aider à évaluer les risques, juger le sentiment financier et potentiellement automatiser certaines tâches comptables et d’audit.
BloombergGPT aura accès à la vaste quantité de données disponibles sur le Bloomberg Terminal, que les investisseurs et les professionnels de la finance pour accéder aux données de marché en temps réel, aux actualités, à la recherche financière et à des analyses performantes. Son entraînement se base pour moitié sur le fonds documentaire de Bloomberg et pour moitié sur des bases textuelles en ligne comme Wikipedia, C4 et The Pile (363 milliards et 345 milliards de jetons respectivement).
Le modèle, basé sur Bloom, ne dispose que de 50 milliards de paramètres, contre 178 milliards pour GPT-3 et un nombre estimé à 1 000 milliards pour GPT-4 (sans confirmation d’OpenAI). Il est donc moins performant techniquement que le modèle élaboré par Morgan Stanley, sur la base de sa propre recherche et de GPT-4. Mais il est ouvert à tous.
Pour en savoir plus : The Decoder, Fox Business
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_a0b9567173b84e629ae416eea4fa8c13
