Détecter les drones par apprentissage visuel

L’usage croissant des drones dans les zones urbaines, y compris à des fins récréatives, soulève des préoccupations liées à la sécurité, à la vie privée ou à la surveillance de zones sensibles. Pour y répondre, des chercheurs de l’université Helmut Schmidt à Hambourg ont conçu un système de détection automatisée qui reconnaît les drones en vol à partir d’images captées par caméras.

Le dispositif s’appuie sur un modèle d’intelligence artificielle conçu pour repérer des objets dans des images : il s’agit de la v7 de Yolo, pour « You Only Look Once« , une famille de modèles spécialisés dans la détection rapide d’objets visuels. Cette IA passe en revue chaque image d’une vidéo et encadre les objets qu’elle identifie comme des drones, tout en estimant la probabilité qu’il s’agisse effectivement de la bonne cible.

Efficacité du système IA de détection des drones (en rouge, un faux positif) • Purbaditya Bhattacharya et al.