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Adapter l’IA aux émotions humaines

Un nouveau modèle d’interaction propose d’adapter à l’utilisateur les explications fournies sur eux-mêmes par les systèmes d’IA, afin d’améliorer la compréhension et la prise de décision.

L’IA qui s’adapte aux émotions. • Qant, M. de R. avec GPT-4o

Les systèmes d’intelligence artificielle sont de plus en plus sollicités pour appuyer les décisions humaines, que ce soit dans la santé, la finance ou les services publics. Mais pour que ces systèmes soient réellement acceptés, ils devront pouvoir expliquer de manière claire les raisons de leurs choix. 

La recherche en « IA explicable » (XAI) s’est jusqu’ici concentrée sur des utilisateurs supposés rationnels, en cherchant à leur fournir des justifications compréhensibles et à limiter les biais cognitifs. Sans se préoccuper de l’interlocuteur humain.

Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_45726db94fa04ddaaec673d949740fc3