L’équipe du laboratoire Robotic AI and Learning Lab de l’université de Californie à Berkeley a présenté en octobre dernier une approche combinant intelligence artificielle, apprentissage par renforcement et corrections humaines. Les robots commencent par assimiler les bases d’une tâche, puis s’améliorent grâce à l’expérience et aux retours fournis par des capteurs et caméras. Les résultats viennent d’être rendus publics.
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