- Une AGI à 100 milliards de dollars • La future transformation d’OpenAI en société commerciale passe par des négociations compliquées avec Microsoft, notamment sur la part du capital dévolue à l’éditeur de Redmond, ses royalties (20 % du chiffre d’affaires, dit-on) et son exclusivité pour l’hébergement cloud. Beaucoup de choses dépendent de l’atteinte ou non de l’intelligence artificielle générale (AGI) par OpenAI. L’atteinte de ce seuil annulerait les accords qui ont accompagné l’investissement de Microsoft, de quelque 13 milliards de dollars. Microsoft et OpenAI auraient défini un critère financier, fixant l’AGI à la capacité d’OpenAI de générer 100 milliards de dollars de bénéfices. Mauvaise nouvelle : le modèle o3, présenté pendant les fêtes, améliore bien l’intelligence des modèles, mais son inférence est particulièrement coûteuse. En savoir plus…
- Geoffrey Hinton rejoint Musk contre OpenAI • L’organisation Encode, une ONG impliquée dans la promotion de la sécurité de l’IA, ainsi que le prix Nobel 2024 Geoffrey Hinton (lire Qant du 9 octobre 2024), surnommé le « parrain de l’IA », viennent d’annoncer soutenir la tentative d’Elon Musk d’empêcher OpenAI de devenir une entreprise entièrement lucrative. Encode, qui avait parrainé la tentative échouée de législation californienne sur la sécurité de l’IA, argue qu’un tel changement compromettrait les engagements de sécurité publique d’OpenAI. Depuis plusieurs années, Hinton avertit des risques existentiels liés à l’IA (lire Qant du 3 mai 2023), appelant à des garanties d’intérêt général dans son développement. En savoir plus…
- DeepSeek, la réponse open source de Pékin • Le laboratoire chinois DeepSeek a dévoilé DeepSeek V3, présenté comme l’un des modèles d’IA open source les plus puissants à ce jour. Doté de 671 milliards de paramètres et entraîné sur un ensemble de données massif de 14 800 milliards de tokens, ce modèle excelle dans des tâches variées comme le codage, la traduction et la rédaction. Il surpasse GPT-4o d’OpenAI et Llama 3.1 de Meta sur plusieurs benchmarks. En savoir plus…
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_e2fc3ba0d6fb45c88c1b5968574b8f82
