Sorti major de l’université Columbia à l’âge de 19 ans, le chercheur Leopold Aschenbrenner a été licencié d’OpenAI en mars dernier. L’équipe sur le “superalignement”, la sécurité des futurs modèles, à laquelle il appartenait, a été dissoute quelques semaines plus tard (lire Qant du 15 mai). Tout comme il n’avait pas signé la lettre de soutien à Sam Altman en novembre, quand le CEO a été brièvement écarté de son commandement par le conseil d’administration, le jeune Allemand a renoncé à ses actions pour garder sa liberté de parole. Après avoir créé un fonds d’investissement dédié à l’intelligence artificielle générale, For Our Posterity, il a rendu publiques ses analyses, déclenchant une tempête dans le petit milieu de l’IA à San Francisco.
Au cœur de sa thèse, une considération simple : l’accélération des performances des modèles d’IA est reliée à la quantité de ressources consacrées à leur entraînement. Les clusters que l’on crée dans ce but ne cessent de croître en puissance et en coût. Cela rend l’apparition d’une intelligence artificielle générale (AGI) de plus en plus probable. Dès que celle-ci aura atteint la capacité d’entraîner elle-même d’autres IA encore plus performantes, on assistera à une “explosion d’intelligence” sans précédent.
Peut-être dès 2027.
L’INTÉGRALITÉ DE CET ARTICLE EST DISPONIBLE EN FIN DE LETTRE
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_190c5f3dc881427db3f111c2ea5994a4
