Il y a un an presque jour pour jour, Sébastien Bubeck et d’autres chercheurs de Microsoft Research publiaient la première étude sur GPT-4, y voyant les premières “Étincelles d’une intelligence artificielle générale”. Voici à présent que les signes avant-coureurs d’une intelligence artificielle générale (AGI), capable de passer d’une tâche à l’autre avec la même efficacité qu’un être humain, se multiplient.
A moins qu’il ne s’agisse de super-intelligences, capables de surpasser les humains dans des tâches spécifiques comme le développement informatique. Depuis une semaine, tout Internet bruisse des annonces de Cognition AI, qui présente son agent Devin comme déjà capable de remplacer un développeur (lire Qant du 14 mars).
L’hyperbole de Cognition AI s’explique pour des raisons commerciales : un agent d’IA n’est pas une AGI, et Devin en est encore loin. Mais les performances de Devin préfigurent les projets de start-up bien mieux financées, comme Magic.dev, qui vient de lever 100 millions de dollars (91 M€) auprès de l’ancien patron de Github pour créer, justement, une super-intelligence artificielle consacrée au développement informatique.
Considérant la diversité du numérique aujourd’hui, une IA capable de coder mieux que tout être humain s’apparentera à une AGI. Incorporée à des robots ou via de simples procédés de commande machine, elle pourra interagir avec le monde réel.
Inversement, un modèle d’IA pourrait simuler en son sein aussi bien le monde physique que le monde numérique, y compris les humains, les animaux et les objets qui s’y trouvent. OpenAI considère que son modèle de génération vidéo, Sora, constitue une première étape en ce sens.
Une première étude indépendante, menée par des chercheurs chinois, lui donne raison.
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