En attendant Q d’OpenAI, voici Q d’Amazon. Hier, Amazon World Services (AWS) a présenté sous ce nom un outil conçu pour intégrer l’intelligence artificielle générative dans le milieu professionnel. Elle soutient que ses fonctionnalités remodèleront les méthodes de travail traditionnelles, sans les détailler très précisément. Tourné vers la business intelligence, les centres d’appels et la logistique, Amazon Q rappelle fortement les annonces de Microsoft, qui a déjà déployé Copilot dans sa ligne Dynamics (lire Qant du 16 novembre). Le soutien en IA serait cependant généré au niveau de cloud et non de l’application, via la plateforme Bedrock, qui permet de faire appel à divers modèles de fondation (lire Qant du 1er octobre). AWS a également intégré un modèle de speech-to-text à Amazon Transcribe (lire Qant* du 29 novembre). La précision reste faible (20 % à 50%) mais le nombre de langues de ce logiciel de transcription de réunion ou de conversations dans les centres d’appels passe à 100, contre79 précédemment.
Sauts de puce
AWS a également présenté le Trainium2, un nouveau processeur pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle, et le Graviton 4, basé sur l’architecture ARM. Elle renforce sa collaboration avec Nvidia en hébergeant plus de 16 000 superpuces Nvidia GH200 Grace Hopper. AWS offrira également l’accès aux unités de traitement graphique Tensor Core H200 de nouvelle génération de Nvidia.
Le partenariat entre AWS et Nvidia a pour but de développer une infrastructure de supercalcul, ainsi que des logiciels et services dédiés à l’IA générative. L’objectif est de fusionner les technologies avancées de Nvidia, y compris les superpuces Nvidia GH200 Grace Hopper, avec les instances Amazon EC2. Cette combinaison vise à améliorer les capacités de l’IA générative, notamment dans les domaines du calcul haute performance, de la conception et des simulations.
Des médicaments aux images
AWS a également formé un partenariat avec les laboratoires Amgen, qui se concentre sur le développement de solutions basées sur l’IA générative pour accélérer la découverte et la production de médicaments. Amgen constituera une nouvelle plateforme numérique de données et d’analyse, visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et la durabilité de ses installations.
Pour sa part, LG AI Research, le centre de recherche en IA du groupe LG, a lancé une solution de légendage d’images basée sur l’IA sur AWS. Cette solution utilise Exaone, un modèle de fondation multimodal de 300 milliards de paramètres. Exaone est conçu pour générer des contenus précis et pertinents pour diverses industries, notamment la publicité, la mode et le commerce de détail. Cette technologie représente une avancée dans la capacité de l’IA à comprendre et à interpréter des images et du texte, offrant ainsi des possibilités nouvelles pour l’automatisation et la création de contenu dans ces secteurs.
Étonnamment, rien n’a été dit sur Olympus, le fantomatique modèle aux 2 000 milliards annoncé ce printemps (lire Qant du 9 novembre).
Pour en savoir plus :
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_578ffd7a834245968c8c942f35e22ed1
