Rédiger votre podcast avec l’IA

En résumé

Wondercraft permet de créer des scripts de podcast à partir d’un texte de départ, de compiler une introduction, un script principal et une conclusion avec de la musique, tout en personnalisant les voix et la sélection musicale. Les avantages incluent une bonne qualité de script avec peu de modifications nécessaires et la capacité de personnalisation, ainsi que la possibilité de télécharger directement sur des services de podcast. Les inconvénients sont une écriture terne si le texte d’origine est banal et un manque de variation vocale dans la lecture. Le coût varie entre une version gratuite limitée et des abonnements de 49 à 199 $ par mois.

Wondercraft peut être adapté à un podcast d’actualité ou éducatif. Il n’est pas adapté aux émissions comiques, dramatiques ou non scénarisées.

Banc d’essai

Au moment de créer notre premier podcast, Wondercraft nous propose de choisir la langue (dans notre cas, le français), de donner le nom de notre podcast et de décrire ce dont il parle. Comme nom de podcast, nous choisissons “Med-IA : comprendre l’IA dans les médias”. La description est brève :

Le podcast étudie l’influence de l’intelligence artificielle, en particulier l’intelligence artificielle générative, sur les médias et le journalisme.

Pour créer le premier épisode de notre podcast, deux choix s’offrent à nous : proposer notre propre script, ou demander à l’IA d’en rédiger un pour nous. Dans l’idée de tester les limites de l’outil, nous choisissons la deuxième option. Bien sûr, l’IA ne fait pas tout toute seule, il faut l’accompagner. On commence par donner une durée pour l’épisode (de une à cinq minutes), un ton de voix (conversationnel, professionnel ou amusant), et enfin un texte qui décrit ce dont parlera notre épisode. Nous choisissons un épisode de 2 minutes, sur un ton “conversationnel”. Voici la description donnée à Wondercraft :

Ce premier épisode fait la liste des initiatives déjà existantes au sein de la presse française, concernant l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative par les médias français. Il mentionne les retours faits sur ses expériences, et sur les projets à venir.

À cette étape, nous ne savons pas dans quelle mesure Wondercraft travaille à partir d’un jeu de données récent, ou s’il est limité à une certaine date comme c’est par exemple le cas de ChatGPT. Le script est généré en moins de trois minutes par Wondercraft, qui propose très vite un résultat. Tout d’abord, une intro :

“Bienvenue dans le podcast Med-IA : comprendre l’IA dans les médias, où nous explorons l’influence de l’intelligence artificielle, notamment l’intelligence artificielle générative, sur les médias et le journalisme. Préparez-vous à plonger dans le monde fascinant de l’IA et à découvrir comment elle transforme le paysage médiatique. Dans l’épisode d’aujourd’hui, nous aborderons les initiatives actuelles dans la presse française pour intégrer l’intelligence artificielle générale, en mettant en lumière les retours d’expérience et les projets à venir.”

Puis, le corps du podcast :

*“Aujourd’hui, nous allons parler des initiatives passionnantes qui émergent au sein de la presse française en matière d’utilisation de l’intelligence artificielle générative. Ces outils révolutionnaires sont en train de changer la façon dont les médias français travaillent et interagissent avec leur public. D’abord, parlons des retours d’expérience sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative. *

*Plusieurs médias français ont déjà commencé à expérimenter ces outils et les résultats sont prometteurs. Par exemple, certains journaux ont utilisé des algorithmes de génération de contenu pour produire des articles d’actualité en quelques secondes seulement. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’augmenter la quantité de contenu produite. En plus de la génération de contenu, l’intelligence artificielle générative est également utilisée pour optimiser le processus de rédaction et de correction. *

*Des médias français ont utilisé des algorithmes pour suggérer des titres, des sous-titres et même des formulations de phrases améliorées. Cela permet aux journalistes de gagner du temps lors du processus de rédaction et d’améliorer la qualité globale de leurs articles. Mais les initiatives ne s’arrêtent pas là. Les médias français prévoient également d’utiliser l’intelligence artificielle générative pour personnaliser davantage le contenu proposé à leur public. *

*En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, les médias peuvent analyser les préférences et les habitudes de consommation de leurs lecteurs afin de leur recommander du contenu spécifique qui correspond à leurs intérêts. Cela permet de créer une expérience véritablement personnalisée pour chaque utilisateur. *

Enfin, parlons des projets à venir dans le domaine de l’intelligence artificielle générative. De plus en plus de médias français investissent dans la recherche et le développement de ces outils afin de rester compétitifs dans un paysage médiatique en constante évolution. Nous pouvons nous attendre à voir de nouvelles applications de l’intelligence artificielle générative dans les domaines de la vidéo, de l’audio et même de la réalité virtuelle. En conclusion, l’intelligence artificielle générative est en train de transformer la presse française de manière significative. Les retours d’expérience sont encourageants et les projets futurs promettent encore plus d’innovations. Il est passionnant de voir comment ces outils vont continuer à façonner l’avenir des médias et à offrir une expérience de plus en plus personnalisée à leur public.”

Et enfin, une “outro” :

“L’épisode inaugural examine les différentes initiatives de la presse française dans l’utilisation de l’intelligence artificielle générale, en se basant sur les retours d’expérience et les projets à venir. Merci de nous avoir rejoints aujourd’hui pour cet épisode de Med-IA. Nous espérons que vous avez apprécié notre plongée dans l’influence de l’intelligence artificielle générative sur les médias et le journalisme. N’oubliez pas de vous abonner pour ne pas manquer notre prochain épisode, où nous continuerons à analyser comment l’IA façonne notre paysage médiatique. Restez connecté(e) et rejoignez-nous bientôt pour une nouvelle exploration passionnante de Med-IA : comprendre l’IA dans les médias.”

Si on se penche sur le contenu du script en lui-même, deux constats apparaissent. Le premier, c’est que le contenu proposé est complet, logique, bien rédigé. Le second est qu’il manque d’actualité et d’exemples concrets. En effet, l’IA avance des affirmations qu’elle ne justifie par aucun exemple concret. Par exemple : “Des médias français ont utilisé des algorithmes pour suggérer des titres, des sous-titres et même des formulations de phrases améliorées”. Aucun cas concret ne permet de vérifier cette affirmation.

Wondercraft offre la même limite que la plupart des outils d’IA : il a besoin d’être nourri pour proposer un résultat complet. Le résultat ci-dessous a été obtenu avec un script très court. Il aurait été possible par exemple de lui fournir de plus amples informations, comme par exemple un article de Qant.

À l’écoute

Passons maintenant à l’écoute de notre podcast ! Wondercraft propose plusieurs dizaines de voix différentes, ainsi qu’un panel de musiques de fond. Précisons qu’il est possible d’utiliser sa propre voix ou d’incorporer de nouvelles musiques, mais ces options nécessitent d’utiliser la version payante.

Première surprise : Anna, option par défaut, lit le script avec un accent québécois. Ben, lui, parle avec un accent français. Une fois le choix fait des voix et musiques de chaque section (intro, corps, outro), on peut désormais télécharger notre podcast.

Verdict

Le ton monocorde ne laisse que peu de doute sur l’utilisation de l’intelligence artificielle. Pour la création du futur QantCast, nous repartons en chasse d’un autre modèle.

Pour en savoir plus :

• Wondercraft