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Claude succède à Claude et menace GPT-4

Claude 2 d’Anthropic présente une aptitude au codage et, surtout, une fenêtre d’attention très supérieure à GPT-4 d’OpenAI. Ses performances devraient pouvoir mettre sous pression le leader du marché.

Claude succède à Claude et menace GPT-4

GPT-4 d’OpenAI fait la course avec une vingtaine de modèles de fondation (si l’on compte la multitude de déclinaisons de Llama) mais seuls deux concurrents se démarquent : Palm 2 de Google (non disponible en Europe) et Claude d’Anthropic. Cette start-up californienne, fondée par d’anciens dirigeants d’OpenAI, vient de présenter Claude 2, issu de deux ans de développement itératif. Le chat associé, en bêtatest, n’est pour l’instant ouvert qu’en Grande-Bretagne et aux Etats-Unis : un VPN peut donc être nécessaire mais le modèle est directement disponible via des apps comme Poe ou Jasper.

Outre que l’utilisation par le grand public est gratuite, Claude 2 présente un avantage de taille sur ChatGPT : un contexte pouvant atteindre les 100 000 tokens, environ 75 000 mots, contre 32 000 tokens pour la version la plus avancée de GPT-4. Il devient ainsi possible, par exemple, de télécharger de multiples documents et les faire comparer par le modèle.

Sur les 164 problèmes de programmation du test HumanEval d’OpenAI, Claude2 l’emporte sur GPT-4 : 71,2% contre 67 %. Or, son API est quatre à cinq fois moins chère : les prix pratiqués par OpenAI se retrouvent donc sous pression.

Pour atténuer les risques d’hallucination, Anthropic utilise ce qu’elle appelle « l’IA constitutionnelle », qui vise à imprégner le modèle de certaines valeurs définies à l’avance. C’est sur cette intuition que la start-up a été créée en 2021 par Dario Amodei, chercheur italo-américain qui a quitté OpenAI pour ce faire. Depuis, l’entreprise a levé 1,45 milliard de dollars, avec des investisseurs tels que Google, Spark Capital ou Salesforce Ventures (lire Qant du 10 mars). Une somme qu’Anthropic souhaite voir atteindre les cinq milliards de dollars (lire Qant du 14 avril) pour développer un modèle bien plus puissant.

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*Pour en savoir plus : *

Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_aea8f0a813cb4d7c80e0f1c2c76f1bab