TPU contre GPU : Google prétend supplanter l’ancienne génération de Nvidia

Google vient d’annoncer que les superordinateurs que l’entreprise utilise pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle sont à la fois plus rapides et plus écoénergétiques que les systèmes comparables de Nvidia. La firme a conçu sa propre puce personnalisée appelée Tensor Processing Unit (TPU), qu’elle utilise pour plus de 90% de son travail sur l’entraînement de l’intelligence artificielle. Dans un article scientifique, Google détaille comment il a relié plus de 4 000 de ces puces pour former un superordinateur à l’aide de ses propres commutateurs optiques.

Google a aussi indiqué que, pour des systèmes de taille comparable, ses TPU sont jusqu’à 1,7 fois plus rapides et 1,9 fois plus écoénergétiques qu’un système basé sur la puce Nvidia A100. Petit hic : Google n’a pas fait la comparaison avec la puce GPU phare actuelle de Nvidia, la H100, car cette dernière est arrivée sur le marché après l’étude. Caramba.

Source : Google

Pour en savoir plus : Reuters