Le 4 avril, Midjourney annonce le lancement de /describe, la nouvelle commande de son outil, avec l’ambition de « transformer (notre) processus linguistique-visuel en termes de puissance créative et de découverte ». La fonction /describe propose l’inverse de ce que Midjourney réalise normalement. Fini la phrase se transformant en image, c’est désormais l’image qui devient mots. Qui est « décrite ».
En réalité, c’est surtout l’enchaînement des deux qui donne tout son intérêt à la commande. En effet, celle-ci ne se contente pas de décrire l’image proposée par l’utilisateur. Elle génère un « prompt » (une invite en français) qui, rentré dans Midjourney, aurait donné une image similaire. Tout comme la fonction « /imagine » de Midjourney propose quatre choix d’image, la fonction « /describe » propose quatre prompts différents. A chacun de choisir celui qui convient !
Les opportunités sont alors multiples : à partir d’une image, réelle ou non, il devient possible d’en obtenir des variantes, en changeant un ou plusieurs paramètres. Les néophytes découvrent également à quoi ressemble un « vrai » prompt permettant d’obtenir un résultat satisfaisant dans Midjourney.
Alors que les images photo-réalistes créées via Midjourney inondent les réseaux sociaux et font craindre une recrudescence des fake news, et alors que de nombreux photo-journalistes s’interrogent sur l’avenir de leur métier, Qant voulu soumettre à /describe quelques-unes des photos de journalistes qui ont fait l’histoire. Voici le palmarès des faux-vrais de Midjourney.
1 : Une jeune fille au Pakistan
Pour commencer, voici le résultat le plus impressionnant de cette série d’images. Pour l’obtenir, nous avons soumis à la fonction /describe le célèbre cliché de Steve McCurry pris lors d’un voyage en Afghanistan en 1984. Midjourney en a alors déduit le prompt suivant : “a girl in red with blue eyes, in the style of light brown and emerald, national geographic photo, associated press photo, cultural motifs, dark pink and green, iconic, ferrania p30 —ar85:128”. Le même prompt génère l’image ci-dessus. Pour rappel, voici la photo originale de Steve McCurry.
2 : Les enfants dans la guerre du Vietnam
Après le Pakistan, le Vietnam. Midjourney a cette fois décrit la photographie prise par le vietnamien Nick Ut en pleine guerre. Le prompt obtenu est le suivant : “hoagy and boys running on a street during the vietnam war, in the style of otherworldly grotesquery, chinapunnk, subversive appropriation, mist, photo, hatching, lit kid, – – ar 86:67”. La jeune fille du cliché original a disparue, mais l’atmosphère reste similaire.
3 : La grimace d’Einstein
Sur un ton plus gai, vous aurez sans doute reconnu la photo d’Albert Einstein, si ce n’est que sa langue est cette fois moins visible. La photo originale est signée Arthur Sasse en mars 1951, et a donné comme prompt : “albert einstein tongue out, in the style of bauhaus photography, dr. seuss, energetic expressions, cecil beaton, high quality photo, human-canvas integration, артур скижали-вейс –ar 14:9”. Pour revoir l’original qui a été fourni à Midjourney, c’est par ici.
4 : Des ouvriers au-dessus du vide
Corsons l’exercice : la photographie que nous cherchons a été prise par un photographe inconnu, et a donné le prompt suivant : “men sitting on a ledge of a skyscraper, in the style of working-class subjects, appropriated images, jack levine, william klein, i can’t believe how beautiful this is, alfred munnings, work on paper –ar 54:29”. Vous l’avez ? Il s’agissait de cette image culte d’ouvriers new-yorkais au-dessus du vide, prise au début du 20ème siècle.
5 : L’évacuation du ghetto
Pour finir ce palmarès, voici un cliché pris pendant la seconde guerre mondiale. Le prompt déduit par Midjourney : “the two children are shown waving at tv cameras, in the style of berlin secession, dance, poignant, associated press photo, jewish life scenes, street scene, emotional gestures –ar 14:9”. Pour obtenir ce dernier, nous avons soumis à l’outil la photo glaçante prise par un photographe allemand dans le ghetto de Varsovie en 1943. On est très loin de l’original.
M. de R.
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_bb0f2049353a4c6994220932662bcede