Jusqu’à présent, la vitesse à laquelle évoluent les grands modèles de langage naturel (LLM) a pris de court les start-up qui proposent des applications qui font appel à eux. C’est ainsi que les principales applications de GPT-4 (Bing Chat et ChatGPT Plus) sont des modèles issus du tandem Microsoft/OpenAI. La multiplication des modèles d’entreprise dédiés laisse supposer, cependant, que les data scientists auront bientôt besoin d’un cadre où exercer leurs talents. C’est le pari de LangChainAI, le principal framework open-source qui permet de combiner facilement des modèles de langage avec des API et des fonctions, en introduisant des composants pour construire des interactions en langage naturel complexes et générer ainsi toute sortes d’applications, du chatbot à la génération de résumés, et bien d’autres. En « chaînant » ses différentes parties, des applications plus complexes basées sur des modèles de langage peuvent être développées.
LangFlow, sa nouvelle interface utilisateur graphique (GUI), simplifie les tests et la création d’applications intelligentes. Elle permet de personnaliser les paramètres des invites, de construire et gérer des chaînes d’agents, de surveiller le raisonnement de l’agent et d’exporter le flux. Le glisser-déposer permet de prototyper rapidement des idées. Elle laisse espérer que le mouvement no-code se saisira de la création d’applications en IA… un jour.
Source : LangFlow
Pour en savoir plus : MarkTechPost
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