Fort du succès de Github Copilot, Microsoft vient d’annoncer le lancement de Microsoft 365 Copilot, une nouvelle solution qui exploite l’intelligence artificielle pour améliorer la productivité au travail. Actuellement en phase de test auprès de certains clients, Copilot combine les modèles de langage naturel (LLM) avec le graphe de données de l’utilisateur et les applications Microsoft 365 pour “ »stimuler la créativité, augmenter la productivité et développer les compétences”. L’éditeur de Richmond le présente comme un grand progrès de l’informatique, comparable aux interfaces graphiques qui ont permis la création de Windows.
Le service sera intégré aux applications quotidiennes telles que Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams, et proposera également une nouvelle expérience appelée Business Chat. Il travaillera en synergie avec les LLM, les applications Microsoft 365 et les données du client issues de son agenda, ses e-mails, discussions, documents, réunions et contacts. Les utilisateurs pourront ainsi accomplir des tâches autrefois impossibles en utilisant des commandes en langage naturel. Copilot permettra aux clients de garder le contrôle sur ce qu’ils souhaitent conserver, modifier ou supprimer. Des informations sur la tarification et la licence seront communiquées prochainement.
Microsoft a également déployé l’IA générative dans sa suite CRM (voir Qant du 7 mars) et sur son réseau social professionnel Linkedin (lire ci-dessous). Il ne lui manque plus guère que sa division jeux, où l’IA générative semble également promise à un bel avenir. Et tous ses rivaux lui emboîtent le pas. Cette semaine, Google a de même annoncé l’intégration en bêta de l’IA générative dans sa suite bureautique (Qant du 15 mars). Salesforce en avait fait autant pour la relation client la semaine précédente (Qant du 8 mars). Peut-être la vision d’une interface informatique en langage naturel, de l’ordinateur auquel on parle et qui comprend, s’apprête-t-elle vraiment à entrer dans la réalité.
Source : Microsoft
Pour en savoir plus : Numerama
Source archive Kessel : https://qant.kessel.media/posts/pst_b9fd804a308b435f9841b04992e80198